目前，泰國水產(chǎn)科技公司Algaeba已研發(fā)出一款革命性的魚類計數(shù)器，僅需10秒即可實現(xiàn)驚人的97%準(zhǔn)確度。
該計數(shù)器還適用于16個不同品種的生長階段，包括對蝦、羅非魚、鯰魚等，具有廣泛的適用性。
01
擺脫人工計數(shù)
一般情況下，孵化場和育苗場在銷售水產(chǎn)品時通常按數(shù)量計算，而非按重量。
然而，目前在很大程度上仍然依賴手工計數(shù)。對于白對蝦、黑虎蝦、羅氏沼蝦、羅非魚、鯰魚、虱目魚等水產(chǎn)品，手動計數(shù)是一種普遍的做法，尤其在發(fā)展中國家。
手動計數(shù)是一項耗時繁瑣的任務(wù)，存在高達(dá)30%的誤差，這直接影響孵化場的利潤。
以羅非魚卵為例，手工計數(shù)1,000個大約需要10-15分鐘，誤差范圍在0%-30%之間。手工計數(shù)2,000只蝦苗則需要長達(dá)35分鐘的時間。
相比之下，人工智能的計數(shù)器能夠在極短的時間內(nèi)提供快速、準(zhǔn)確和便捷的計數(shù)，為孵化場提高效率，減少誤差，從而最大化利潤。
02
從人工到人工智能
當(dāng)意識到將人工智能與水產(chǎn)養(yǎng)殖相結(jié)合具有巨大潛力后，Algaeba在2019年開始著手研發(fā)魚苗計數(shù)器。
隨后，該團(tuán)隊針對不同物種的生命周期，成功開發(fā)了16種模型，包括羅非魚卵、羅非魚苗、鯰魚卵以及龍蝦苗。
該公司將高精度視為研發(fā)的首要目標(biāo)。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，他們確保在捕獲圖像時，每張圖像都在相同條件下，擁有相同的質(zhì)量和最佳的環(huán)境光線，以進(jìn)行智能處理。
在系統(tǒng)的后端，他們輸入了數(shù)百萬個對象和測試數(shù)據(jù)，對人工智能進(jìn)行了廣泛的訓(xùn)練，以確保系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。
對于白對蝦，他們確保在計數(shù)2,000個時準(zhǔn)確率達(dá)到97%。即使樣本數(shù)量增加至3,000-5,000個，也能夠保持這一高水平。
對于羅非魚卵，其準(zhǔn)確率高達(dá)98%。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對于孵化場至關(guān)重要，可為其提供準(zhǔn)確的成活率，并進(jìn)一步優(yōu)化養(yǎng)殖方法。該技術(shù)還適用于羅非魚的其他三個生命周期階段。
而在其他物種的計數(shù)中，準(zhǔn)確率至少達(dá)到95%。
去年，該團(tuán)隊還研發(fā)了一種計算黑水虻幼蟲的方法，準(zhǔn)確度達(dá)到95%，為探索其他市場創(chuàng)造了潛在機(jī)會。
目前，SeaThur Counter這款計數(shù)器在市場上的競爭地位相對較好，因為只有一家競爭對手能夠提供類似的功能。
03
簡化操作
SeaThur Counter最初以硬件設(shè)備的銷售模式推出，每個孵化場只購買一個計數(shù)器，并提供相關(guān)的維護(hù)和修理服務(wù)。
然而，這種銷售模式限制了其銷售量，難以獲得進(jìn)一步的收入增長。
因此，為了擴(kuò)大市場份額，該公司推出實時反饋數(shù)據(jù)的軟件平臺，使用戶無需購買設(shè)備也可享受計數(shù)服務(wù)。
該公司表示，對于規(guī)模較大的孵化場或?qū)?zhǔn)確性要求較高的客戶，仍然以提供硬件設(shè)置為主。而對于規(guī)模較小、要求不那么嚴(yán)格的孵化場，主要提供軟件系統(tǒng)，這更加簡便易用。
目前，該公司還在不斷拓展其產(chǎn)品線，以滿足不同規(guī)模孵化場的多樣化需求。
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