導語：養蝦業有可能為養蝦國的經濟和糧食安全做出重大貢獻。然而，養蝦業的成功取決于有效的管理實踐和應對各種挑戰的能力。傳統方法往往難以保持最佳水質、防止疾病爆發并確保一致的喂養計劃。
養蝦業有可能為養蝦國的經濟和糧食安全做出重大貢獻。然而，養蝦業的成功取決于有效的管理實踐和應對各種挑戰的能力。傳統方法往往難以保持最佳水質、防止疾病爆發并確保一致的喂養計劃。
工業 4.0的出現徹底改變了各個行業，水產養殖業也不例外。通過利用物聯網 (IoT) 技術，水產養殖者現在可以優化其運營、提高效率并提高產品質量。
為了解決這些問題，集成物聯網 (IoT)技術的智能水產養殖系統提供了一個有希望的解決方案。印度尼西亞比納努桑塔拉大學研究人員發表的一項研究探討了基于質量功能部署 (QFD) 方法的智能水產養殖系統在蝦類養殖中解決這些問題的潛力。
智能水產養殖的作用
配備傳感器和連接功能的物聯網設備可以實時收集和分析水產養殖環境的數據。這種數據驅動的方法使水產養殖者能夠就水質管理、喂養和池塘整體健康狀況做出明智的決定。基于物聯網的水產養殖的主要優勢包括：
加強水質監測：實時監測溫度、pH值、溶解氧和鹽度等參數有助于維持蝦生長的最佳條件。
自動喂料系統：根據蝦的大小和營養需求精確控制喂料時間表，減少浪費并確保飼料的有效利用。
疾病預防和檢測：及早發現水質或蝦行為異常有助于預防疾病爆發。
提高效率：自動化日常任務可降低勞動力成本并提高生產力。
質量功能展開方法
為了確保智能水產養殖系統滿足蝦農的特定需求，研究人員采用了質量功能部署（QFD）方法。QFD 是一種結構化方法，有助于將客戶需求轉化為產品或服務功能。通過讓農民參與設計過程，研究人員能夠根據他們的具體需求和偏好定制系統。
研究人員采用的方法包括：
確定利益相關者并評估需求：分發問卷以確定關鍵利益相關者，包括水產養殖者、政府機構和消費者。收集他們的偏好和要求，以了解智能水產養殖系統所需的功能。
設計和優化系統：使用 QFD 矩陣分析收集的數據，以確定影響系統性能的關鍵因素。該矩陣有助于確定功能的優先級并相應地分配資源，確保系統有效滿足利益相關者的需求。
主要發現和優勢
根據發表在Binus Journal Publishing上的研究結果，基于QFD的設計產生了一個用于蝦類養殖的智能水產養殖系統，該系統解決了以下關鍵方面：
水質管理：實時監測pH值、溫度、溶解氧和鹽度等參數，確保蝦生長的最佳條件。
疾病預防：通過先進的傳感器和自動化水處理系統及早檢測病原體有助于預防疾病爆發。
喂料優化：自動喂料機制在適當的時間提供適量的飼料，促進健康生長并減少浪費。
數據驅動決策：該系統為農場績效提供了寶貴的見解，使水產養殖者能夠在飼料管理、水質調整和疾病預防方面做出明智的決策。
提高效率：自動化降低了勞動力成本并提高了運營效率。
增強可持續性：通過優化資源利用和最大限度地減少對環境的影響，智能水產養殖系統有助于實現可持續實踐。
結論
基于 QFD 的智能水產養殖系統為蝦農面臨的挑戰提供了一個有希望的解決方案。通過整合技術和利益相關者的投入，這種方法可以提高生產力、提高可持續性并促進水產養殖業的整體增長。
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