挪威食品研究機構Nofima推出一種新技術，使用高光譜相機來測量魚肝脂肪含量，旨在高效、準確判斷養殖魚的營養和健康狀況。
01 脂肪過多直接影響魚類健康
肝臟脂肪含量是衡量養殖魚健康的重要指標。若魚肝脂肪堆積過多，不僅會影響魚的生長和抗病能力，還會降低養殖效益。目前，現有的魚肝脂肪檢測方法必須在實驗室中進行，耗時且成本高昂。為此，Nofima開發了新方法，利用能夠捕捉可見光和紅外光的高光譜相機，無需傳統化學分析，通過圖像分析快速判斷魚肝脂肪水平。
02 不同魚種的脂肪儲存方式不同
研究人員已在三種主要養殖品種上測試了這一方法：鮭魚、鱈魚和鱸魚。鮭魚：脂肪主要儲存在肌肉和內臟，肝臟脂肪含量一般在5%-12%。鱈魚：脂肪主要集中在肝臟，肝臟可儲存高達80%的體內脂肪；鱸魚：情況介于上面兩種魚類之間，肝臟脂肪含量在18%-60%之間波動。研究指出，鮭魚和鱸魚的肝臟脂肪含量分布較為規律，光譜特征穩定，便于建立準確的預測模型。
相比之下，鱈魚肝臟脂肪含量較高且分布不均，可能導致光譜信號復雜，增加測量誤差。因此，高光譜成像技術在鮭魚和鱸魚中的應用效果更為理想。
03 高光譜相機提高檢測效率
借助高光譜相機，研究人員能夠在短時間內分析數千份魚肝樣本，替代以往慢而貴的化學檢測。Nofima的研究人員Evan Durland指出，光譜相機不僅提高了檢測速度，還能實現對單條魚的脂肪含量追蹤，而不是像過去那樣只檢測一小部分樣本。這項技術將為魚類養殖中的飼料優化、健康監測和生產管理提供重要支持。值得一提的是，該研究機構已經積累了多年的高光譜成像研究經驗，此次項目是在原有技術基礎上首次應用于魚肝脂肪檢測。
該團隊表示，將繼續在未來的相關項目中應用和完善這一技術，推動水產養殖業的健康發展。
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